Parkinson: valutazione motoria con IA e smartphone
Le alterazioni della deambulazione sono tra i sintomi più complessi da valutare nella malattia di Parkinson, poiché variano nel tempo e dipendono dalla risposta ai farmaci. Tradizionalmente, strumenti come la scala MDS-UPDRS sono utilizzati durante le visite ambulatoriali, ma la loro misura è influenzata dall’osservazione clinica.
Un recente studio ha esplorato la possibilità di valutare oggettivamente le alterazioni della deambulazione utilizzando semplicemente un video registrato con uno smartphone. I ricercatori hanno catturato brevi clip di pazienti con Parkinson e soggetti sani, trasformando i video in dati di movimento grazie a un algoritmo di intelligenza artificialeL'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatic... Leggi (IA). Questo processo prevede la creazione di un modello digitale del corpo umano che tiene traccia di articolazioni chiave come testa, tronco e gambe, consentendo un’analisi passo dopo passo.
Utilizzando una rete neurale a grafi spazio-temporali, l’IA analizza i movimenti come una rete di nodi e connessioni. Con un’architettura “siamese”, il sistema esamina separatamente entrambi i lati del corpo, rendendo possibile identificare asimmetrie motorie, caratteristica frequente nei pazienti parkinsoniani.
Il modello ha mostrato un’accuratezza nella valutazione della deambulazione simile a quella di neurologi esperti e può identificare anche minime variazioni nelle performances motorie post-trattamento, che potrebbero non essere rilevate dalle scale cliniche tradizionali. Questo approccio innovativo offre la potenziale applicabilità per monitorare la condizione dei pazienti anche a casa, utilizzando strumenti accessibili.
Nonostante non sia destinato a sostituire le valutazioni cliniche, questo sistema di IA arricchisce la diagnosi consentendo una continuità nel monitoraggio, e rappresenta un nuovo modo di osservare la malattia di Parkinson in modo più oggettivo e realistico. I cambiamenti nel cammino possono così essere documentati e condivisi con i medici, promuovendo un empowerment del paziente e una maggiore consapevolezza della propria condizione.
L’articolo completo su Sinapsi. Clicca qui per aprire Substack!
Cybersecurity nei dispositivi medici connessi
L'NHS britannico affronta una trasformazione digitale alla ricerca di una cybersecurity robusta per i dispositivi medici connessi, essenziali per migliorare l'assistenza, ma vulnerabili a minacce informatiche pericolose.
NVIDIA e l’Intelligenza Artificiale in Medicina: dall’Imaging alla Drug Discovery
NVIDIA non è solo GPU per videogiochi: è diventata l'infrastruttura invisibile dell'AI medica. Ecco come sta cambiando imaging diagnostico, scoperta di farmaci, genomica e chirurgia robotica.
Gepanti ed Emicrania: la Nuova Frontiera del Trattamento Acuto
I gepant sono la nuova classe di farmaci per l'emicrania acuta: nessuna controindicazione cardiovascolare, nessun rischio di MOH e efficacia anche nei fallitori dei triptani. Ecco cosa dice la ricerca nel 2026.
Intelligenza artificiale e Sindrome di Tourette
La Sindrome di Tourette, colpendo 1 bambino su 160, presenta sfide diagnostiche e terapeutiche. L'intelligenza artificiale promette miglioramenti nella diagnosi e nella personalizzazione delle cure, affrontando complessità cliniche e genetiche.
La coscienza artificiale? Non così in fretta
L'intelligenza artificiale non possiede coscienza, poiché non comprendiamo come essa emerga nel cervello umano. Distinguere tra intelligenza e coscienza è cruciale per chiarire i malintesi legati all'IA.
SurgVISTA: l’Intelligenza Artificiale che osserva la chirurgia
SurgVISTA, un innovativo modello di intelligenza artificiale, analizza le procedure chirurgiche tramite video, migliorando la comprensione temporale delle azioni in sala operatoria e promettendo applicazioni cliniche significative.