Negli ultimi anni la ricerca biologica ha attraversato una trasformazione profonda, guidata dall’esplosione dei dati e dall’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Tecniche come la single-cell RNA sequencing e la spatial transcriptomics consentono oggi di osservare il comportamento delle cellule con un livello di dettaglio senza precedenti.
La realtà virtuale (VR) si sta affermando come un innovativo strumento di riabilitazione per le malattie neurodegenerative, mostrando risultati positivi in particolare per i pazienti con malattia di Parkinson, grazie al miglioramento delle funzioni motorie e dell'equilibrio.
Il volume "Supervisor – I professionisti dell’AI", uscito a novembre, esplora il rapporto cruciale tra intelligenza artificiale e professioni, raccogliendo contributi di oltre cinquanta esperti del settore. Tra le tematiche affrontate, l'integrazione dell'AI nella medicina viene analizzata attraverso un'ottica SWOT, evidenziando le opportunità e le sfide legate all'uso etico e responsabile di queste tecnologie.
L'articolo esplora come le neuroscienze ecologiche stiano rivoluzionando la comprensione del comportamento animale, integrando le neuroscienze con simulazioni generate dall'intelligenza artificiale per ricostruire come gli animali percepiscono il loro ambiente.
L'importanza della spiegabilità nell'intelligenza artificiale in medicina è fondamentale, specialmente per applicazioni come l'analisi dell'elettrocardiogramma. Uno studio recente ha dimostrato che, sebbene i modelli interpretabili possano mantenere performance predittive solide, richiedono compromessi che possono influire sull'efficacia complessiva.
