Come gli animali percepiscono il loro mondo: IA generativa e neuroscienze ecologiche
L’articolo esplora come le neuroscienze ecologiche stiano rivoluzionando la comprensione del comportamento animale, integrando le neuroscienze con simulazioni generate dall’intelligenza artificialeL'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informat... Leggi per ricostruire come gli animali percepiscono il loro ambiente. Mentre la maggior parte dei modelli si basa su dati umani, l’uso di simulazioni controllate offre l’opportunità di creare ambienti realistici che rispettano la complessità ecologica. Queste innovazioni permettono di simulare esperienze sensoriali uniche per ciascuna specie, cambiando così il modo in cui studiamo e comprendiamo il cervello degli animali.
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Parkinson: valutazione motoria con IA e smartphone
Le alterazioni della deambulazione sono tra i sintomi più complessi da valutare nella malattia di Parkinson, poiché variano nel tempo e dipendono dalla risposta ai farmaci. Tradizionalmente, strumenti come la scala MDS-UPDRS sono utilizzati durante le visite ambulatoriali, ma la loro misura è influenzata dall'osservazione clinica.
Cellule virtuali: quando l’IA simula la vita
Negli ultimi anni la ricerca biologica ha attraversato una trasformazione profonda, guidata dall’esplosione dei dati e dall’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Tecniche come la single-cell RNA sequencing e la spatial transcriptomics consentono oggi di osservare il comportamento delle cellule con un livello di dettaglio senza precedenti.
Realtà virtuale e riabilitazione nelle malattie neurodegenerative
La realtà virtuale (VR) si sta affermando come un innovativo strumento di riabilitazione per le malattie neurodegenerative, mostrando risultati positivi in particolare per i pazienti con malattia di Parkinson, grazie al miglioramento delle funzioni motorie e dell'equilibrio.
Il mio contributo a Supervisor – I professionisti dell’AI: riflessioni su un progetto che parla di presente e futuro
Il volume "Supervisor – I professionisti dell’AI", uscito a novembre, esplora il rapporto cruciale tra intelligenza artificiale e professioni, raccogliendo contributi di oltre cinquanta esperti del settore. Tra le tematiche affrontate, l'integrazione dell'AI nella medicina viene analizzata attraverso un'ottica SWOT, evidenziando le opportunità e le sfide legate all'uso etico e responsabile di queste tecnologie.
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L'articolo esplora come le neuroscienze ecologiche stiano rivoluzionando la comprensione del comportamento animale, integrando le neuroscienze con simulazioni generate dall'intelligenza artificiale per ricostruire come gli animali percepiscono il loro ambiente.
L’intelligenza artificiale applicata all’ECG: il costo della trasparenza
L'importanza della spiegabilità nell'intelligenza artificiale in medicina è fondamentale, specialmente per applicazioni come l'analisi dell'elettrocardiogramma. Uno studio recente ha dimostrato che, sebbene i modelli interpretabili possano mantenere performance predittive solide, richiedono compromessi che possono influire sull'efficacia complessiva.